megérkezett

Telt Ház/ABC, 1987–1995

Amerikai tudósok bemutatták az OnTrack alkalmazást, amely a felhasználó napi szokásaira vonatkozó információk elemzése alapján megjósolja, hogy mikor fogják megszegni a diétát, és elküldi a megfelelő értesítéseket. Az alkalmazás hatékonyságát 43 önkéntesnél tesztelték, akiknek nemcsak az étrend megszakításának számát sikerült csökkenteniük, hanem a fogyást is. A cikk a Translational Behavioral Medicine folyóiratban jelent meg.

A testsúlycsökkentő, elhízásmegelőző étrendek és bizonyos egészségügyi állapotok (például az emésztőrendszer betegségei) szigorú ellenőrzést igényelnek az elfogyasztott étel mennyisége és összetétele felett. A legtöbb esetben ez az ellenőrzés csak a diétázók tudatában marad.

Hogyan működik?

Az új alkalmazás készítői, a Drexel Egyetem Evan Forman vezetésével működő tudósok úgy döntöttek, hogy a gépi tanulás segítségével megjósolják az emberi viselkedést diéta alatt.

Az alkalmazás információként használja fel azt az utoljára, amikor a felhasználó az étrenden kívül evett (szükséges az OnTrack használata az étrend-tervet kiválasztó és a táplálkozást figyelemmel kísérő alkalmazás kiegészítéseként), valamint adatok a felhasználó tevékenységéről. A szerzők nem közölnek részleteket az OnTrack algoritmusról: csak különféle algoritmusokat sorolnak fel, amelyeket az étrend lebontásának előrejelzésére használtak.

Az alkalmazás hatékonyságáról szóló tanulmányban 43 nő vett részt, akiknek nyolc hétig szigorú diétát kellett követniük. Az első két hétben minden nap új adatokat adtak az alkalmazáshoz. A hatékony előrejelzés érdekében az OnTrack információkat gyűjt arról, hogy a felhasználó néz-e televíziót, aludt-e, találkozik-e barátokkal és milyen a hangulata. A szerzők szerint az algoritmusképzés során az alkalmazott osztályozók lehetővé tették számukra, hogy pontosságot érjenek el a több mint 70% -os meghibásodás kockázatának meghatározásában.

Alkalmazási felület

Két hét adatgyűjtés után az OnTrack megtanulta, hogyan lehet azonosítani az egyes felhasználók egyedi hibakockázati tényezőit. Ezután a harmadik héttől a vizsgálat végéig az alkalmazás figyelmeztette a felhasználókat arra, hogy az étrend megszakításának kockázata magas lehet, és tájékoztatott őket bizonyos tényezőkről, amelyek növelik a kockázatot abban az időben.

A tanulmány eredményei azt mutatták, hogy az OnTrack segítségével a felhasználók jelentősen csökkenteni tudták a nem tervezett leállások számát - heti hatról háromra. Ezenkívül az alkalmazás hatékonynak bizonyult a fogyásban: a kutatásban résztvevők fogyásuk 3,13% -át tudták leadni.

Az ígéretes eredmények ellenére a tudósok tisztázzák, hogy kutatásaiknak számos hibája van. Különösen a kontrollcsoport hiánya miatt lehetetlen arra következtetni, hogy az alkalmazás segítette a résztvevőket a fogyásban.

Maria Cervantes
Ezt a hírt eredetileg itt tették közzé N + 1, a hozzáadott technológia.