szállítási

A lineáris programozás transzport módszere, nem mint a táblázatok és grafikonok (próba és hiba) módszertana, ez optimális tervet nyújt a költségek minimalizálása érdekében.

Ezt a módszert E. H. Bowman fogalmazta meg 1956-ban. Különösen hatékony lineáris programozásról van szó, mert magában foglalja az összes reaktív alternatívát, valamint a bérbeadással és a kirúgással kapcsolatos változásokat.

A következő feltételezéseken alapul:

  1. Igény szerinti előrejelzés áll rendelkezésre minden időszakra
  2. Terv van a munkaerő kiigazítására

Szükséges ismerje a kapacitáskorlátokat a túlóra és az alvállalkozók igénybevétele az egyes időszakokra. Minden költség lineárisan kapcsolódik az előállított áruk mennyiségéhez, vagyis az áruk mennyiségének változása a költségek arányos változását eredményezi.

Példaként nézzük meg a következő esetet, amikor a készlet a rendelkezésre álló készletből és a normál munkaidőben, túlórában és alvállalkozásban előállított egységekből áll. A képen a Good Tire vállalat egyik gyártóüzemének keresletével, kapacitásával és költségeivel kapcsolatos adatokat mutatunk be.

A költségekről: Rendszeres munkaidő, 40 USD/gumiabroncs; hosszabbítás 50 dolláros gumiabroncs; kiszervezés, 70 dollár/gumiabroncs; Készletkezelési költségek, $ 2 gumiabroncs/hó. A 3. táblázat a szállítási mátrixot mutatja be egy lehetséges kezdeti megoldással. A költségek az egyes cellák jobb felső sarkában jelennek meg.

A táblázat elkészítéséhez a következő szempontokat kell figyelembe venni:

  1. Ebben a példában a tárolási költség gumiabroncsonként havonta 2 dollár. Az egy időszakban gyártott és egy hónapig tárolt gumiabroncsok további költsége 2 dollár. Mivel ez a költség lineáris, a két hónapos tárolás 4 dollárt tesz ki. Sorban (balról jobbra) haladva a normál munkaidő, a túlórák és az alvállalkozók költségei alacsonyabbak, ha a gyártást ugyanabban az időszakban használják fel, mint a gyártást. Ha az árut egy időszakban gyártják és a következőig tárolják, felmerülnek a készletköltségek. A készlet indításának nulla egységköltsége van.
  2. A szállítási problémák megkövetelik, hogy az ellátás megfeleljen a keresletnek. Éppen ezért egy "dummy" oszlop kerül hozzáadásra, amely a kihasználatlan kapacitást írja le, amelynek költsége nulla.
  3. Mivel a megrendelés megtartása (visszarendelés), ebben az esetben ez nem életképes alternatíva, nem lehet olyan cellákban előállítani, amelyek egy időszakban produkciót képviselnek, hogy kielégítsék az elmúlt időszak keresletét (ezek x-szel jelölt periódusok) . Ha megengedik a megrendelés megőrzését, hozzáadódnak a megtartási költségek, a sürgősségi költségek, az arcvesztés (az árboc) és az értékesítésből származó nyereség elmaradása.
  4. A 3. táblázat minden oszlopában szereplő mennyiségek jelzik a kereslet igényeinek kielégítéséhez szükséges készletszinteket. A márciusi 800 gumiabroncs iránti igény kielégíthető, ha 100 gumit használunk fel a kezdeti készletből és 700 gumit gyártunk normál márciusi órákban.
  5. Általában kezdje az 1. periódust, és rendelje hozzá a lehető legnagyobb termelést a cellához a legkisebb költséggel, anélkül, hogy túllépné az adott sor kihasználatlan kapacitását vagy az oszlop keresletét. Ha továbbra is van igény az adott oszlopban történő kiszolgálás nélkül, akkor a lehető legtöbbet kell hozzárendelni ahhoz a cellához, amely a legalacsonyabb költségű oszlopban elérhető. Ezt a folyamatot a 2. és a 3. periódus megismétli. A végén a sor összes allokációja hozzáadódik, ennek meg kell egyeznie a sor teljes kapacitásával, és az oszlopban az összes allokáció összegének meg kell egyeznie a kereslet arra az időszakra.

A összköltsége ennek a megoldásnak a értéke 105 900 dollár, azonban ez nem az optimális megoldás, ideális lenne egy olyan termelési tervet kipróbálni, amely a lehető legalacsonyabb költséget biztosítja, amely 105 700 dollárt tesz ki. Ha úgy dönt, hogy megtalálja az optimális megoldást, vegyen részt a fórumon, és töltse fel következtetéseit.