Tárgyak

Összegzés

Háttér:

A gyermekkori kognitív képességet a túlsúly és az elhízás új kockázati tényezőként határozták meg felnőttkorban, a felnőttek testtömeg-indexe (BMI) alapján. A BMI azonban nem tesz különbséget a zsírmentes és az anyagcserét károsító zsírszövet között. Ezért megvizsgáljuk a gyermekkori kognitív képességek és a testzsír százalék (BF%) közötti összefüggéseket fiatal felnőttkorban.

Mód:

A Arvo Ylppö longitudinális vizsgálat résztvevői (n = 816) 56 hónapos korukban általános érvelés, vizuális-motoros integráció, verbális kompetencia és nyelvértés (M = 100; sd = 15) teszteken estek át. 25 éves korukban klinikai vizsgálaton mentek keresztül, beleértve az InBody 3.0 nyolcpólusú tapintható elektróda rendszer BF% -mérését, súlyát és magasságát, amelytől a BMI (kg m −2) és a derék kerülete (cm).

Eredmények:

A nem, az életkor és a BMI-kor korrekciója után, az sd pontszám 56 hónapnál, az alacsonyabb általános érvelés és a visomotoros integráció csecsemőkorban nagyobb kognitív BMI (kg m ² % konfidencia intervallum −0,60, −0,05, −0,45, −0,75, −0,14, ill., −0,26, illetve) felnőttkorban. Ezenkívül az alacsonyabb viszomotoros integráció a BF nagyobb százalékát jósolta SD-egységre a kognitív képességekben (−0,62, −1,14, −0,09). Az általános érvelés és a BMI/derék közötti összefüggések gyengültek, amikor a dohányzásra, az alkoholfogyasztásra, a gyümölcs- és zöldségfogyasztásra, valamint a felnőttkori fizikai aktivitásra korrigáltak, és a visomotoros integráció és a BMI kivételével az összes asszociáció gyengült, amikor a szülők és/vagy emberek számára beállították. Elért végzettség és/vagy születési súly.

Következtetések:

A gyermekkorban mért kognitív képességek közül csak alacsonyabb visomotoros integráció társult BF% -hoz felnőttkorban. Ez megkérdőjelezi azt a nézetet, hogy a kognitív képesség, legalábbis kora gyermekkorban mérve, felnőttkorban az adipositás kockázatát hordozza magában, amelyet magasabb BF% jellemez.

Háttér

A túlsúly (testtömeg-index (BMI) 25 kg m −2) és az elhízás (BMI −30 kg m −2) jelentik a globális közegészségügyi problémákat. 1., 2. Mivel megelőzése és kezelése a közegészségügy prioritása, sürgősen tanulmányokra van szükség annak megkísérléséhez, hogy a lehető leghamarabb azonosítani lehessen azokat a kockázati tényezőket, amelyek az embereket kiszolgáltathatják a túlsúly és az elhízás szempontjából, valamint annak fizikai és testi káros hatásait. mentális egészség.

Az elmúlt évtizedben végzett kutatások a gyermekek kognitív képességeit az elhízás új kockázati tényezőjeként határozták meg. Ezek az adatok egy sor tanulmányból származnak, amelyek azt mutatják, hogy a 11 évesen mért alacsonyabb általános intelligencia a 70, 3 éves korban mért magasságból és súlyból számított magasabb BMI-vel, valamint a 79 és a 90 év 4 Egy tanulmány azt is kimutatta, hogy a 3 éves korban mért alacsonyabb verbális érvelés összefüggésben állt a 38 évesen mért elhízással. 5 Egy másik tanulmánysorozatban a 7–16 éves korban mért alacsonyabb általános intelligencia magasabb BMI-vel, túlsúlyossággal vagy elhízással volt összefüggésben, a 30–52 éves kor közötti jelentett magasság és súly alapján számítva. 6, 7, 8, 9, 10 Tudomásunk van arról, hogy két tanulmány arról számolt be, hogy a 11 éves korban mért gyermekkori általános intelligencia nem társult a BMI növekedésével 16 évesen mérve, és amikor 42, 6 éves korban vagy BMI-vel jelentették be felnőttkorban mérve. tizenegy

Itt teszteljük az összefüggéseket az általános érvelés, a vizuális-motoros integráció és a verbális képességek között 56 hónapos korban, valamint a BF% -ot 25 évesen mértük a bioimpedancia segítségével. Ezeket az összefüggéseket először a BF% folyamatos alkalmazásával, majd annak elemzésével elemezték, hogy a nem elhízott és elhízott emberek, amint azt a BF% cutoff-pontokkal (férfiaknál ~ 25%, nőknél ~ 35%) azonosítják, klinikai és epidemiológiai szakirodalom, amelyet az Egészségügyi Világszervezet ajánlott, 16, 17, 18, 19, kognitív képességeiben különbözött gyermekkorától. Annak érdekében, hogy összehasonlíthassuk a korábbi tanulmányokkal, beszámolunk a BMI-vel való asszociációkról, valamint a központi adipozitás, azaz a derékkörfogat helyettesítőjéről. Végül, mivel a BF% által elhízottnak, de a BMI által nem elhízott személyeknél magasabb a kardio-metabolikus betegségek kockázata, 20, 21, 22 azt is értékeljük, hogy a BF% -uk által elhízottnak és elhízottnak minősített egyének vagy A BMI vagy mindkettő különbözik egymástól a gyermekkori kognitív képességekben.

Mód

Résztvevők

A jelen vizsgálat résztvevői a Arvo Ylppö Longitudinal Study-ból (AYLS) és a bajor finn longitudinális vizsgálat finn ágából kerültek ki. 23, 24 Őket 1985 március 15. és 1986. március 14. között toborozták Uusimaa megye hét szülészeti kórházából. A vizsgálati időszak alatt 15 311 csecsemő született a környéken, és ebből 2193 (1193 gyermek) került a tanulmányba. Ezen csecsemők közül 1535-et (867 gyermeket) vettek fel a szülészeti osztályok újszülött osztályaiba, vagy a születés után 10 napon belül a gyermekkórház újszülött intenzív osztályára (NICU) szállították át, mivel a csecsemő rövid fekvőbeteg-megfigyelést igényelt, és kezelés. Betegségekre és szövődményekre. A kórházi gyermekek nagy része átmeneti problémákkal küzdött; ezért a befogadott csecsemők többségének nem volt diagnosztizált betegsége, és a megfigyelő helyiségben voltak, vagy gyakori újszülött alkalmazkodási problémák miatt. A csecsemők közül 658-at (326 gyermeket) nem kórházba helyeztek. A vizsgálati kohorsz részleteit másutt mutatjuk be. 23, 24, 25

Az 1. ábra mutatja a vizsgálat résztvevőit. Összefoglalva: az eredeti kohorszban található 2193 csecsemő közül 1737 maradt 56 hónapos nyomon követésre alkalmas (68 meghalt, 388 nem volt nyomon követhető). Ezek közül 1598 (75,2%) vett részt átlagosan 56 hónapos korban (sd = 0,46, tartomány = 54,74–61,84), és 1583 (858 gyermek) adott érvényes adatokat a kognitív képességek legalább egyikének tesztjéről.

testösszetétele

Az Arvo Ylppö longitudinális vizsgálatban résztvevők számának folyamatábra az 56. és 25. életévét követő látogatások során.

Teljes méretű kép

2009-2012-ben meghívtuk az eredeti kohorsz 1913 résztvevőjét, akiket továbbra is nyomon követtek (107 esetében a személyi azonosító szám nem volt elérhető, 173 cím nem volt nyomon követhető, külföldön élt, vagy szállásra lett volna szüksége) egy éjszakai tartózkodás). A nyomon követhetők közül 1136 (59,4%) vett részt nyomon követésben átlagosan 25,4 éves korban (tartomány = 24,1–27,1), amely 988 résztvevő testméretét tartalmazta. Az 56 hónapos kognitív képességekre és a testösszetételre 25,4 éves korban 822 résztvevő rendelkezésére állt adat. Miután hat résztvevőt kizártunk veleszületett rendellenességekből vagy kromoszóma-rendellenességekből, a jelenlegi vizsgálat analitikai mintájában 816 személy vett részt (409 nő, 407 férfi).

Az analitikai mintába kerültek (n = 816) és azok, akiket meghívtak, de nem vettek részt (n = 776), 56 hónapos korukban nem különböztek egymástól életkorukban, súlyukban, testmagasságukban, BMI-jükben vagy nyelvértésükben (mind p értékek> 0,05); az analitikai mintában gyakrabban voltak nők (50,1% vs 41,2%, P 23). Nem különböztek sem BF% -tól, sem BMI-től (P-értékek> 0,065), de kisebb volt a derékbőségük (MD = 2,29, P 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, de egyik sem tudja megadni az értelmi fogyatékosság klinikai diagnózisát Először is, az általános non-verbális érvelési képességet a Columbia mentális érettségi skálájával mérték 3 és 3 év közötti gyermekek számára. 34 100 kártyából áll, amelyek 3–5 képből álló készletet mutatnak, amelyek közül a gyermeket felkérik, hogy válasszon egy olyan képet, amely más vagy nem kapcsolódik a többihez. A helyes választás összpontszáma 0 és 100 között mozog.

Másodszor, a vizuális és motoros képességek integrálásának képességét a Beery skála segítségével mérték 3 és 15 év közötti gyermekek számára. 28 A gyermeket felkérjük, hogy másoljon 12 geometriai ábrát, amelyeket növekvő nehézségi sorrendben mutat be. Minden rajzot helyesnek vagy helytelennek értékelnek a szabványosított szabályok szerint, és az összpontszám 0 és 15 között mozog.

Harmadszor, Kiese és Kozielski 35 a verbális kompetenciát (kifejező szókincs) mérték a teszt finn fordításával 3–5 éves gyermekek számára. 82 képelnevezési feladatot tartalmaz, hasonlóan a Peabody verbális kép szókincs tesztjéhez. A helyes választás összpontszáma 0 és 82 között mozog.

Negyedszer, a nyelv megértését a finn Logopädisher Sprachverständnis Test segítségével értékelték. 36, 37 Ebben a tanulmányban a 4–8 éves teszt A. részét használtuk, amely egy sor olyan standard játékot tartalmaz, amelyekkel a gyermeket arra kérik, hogy kövesse a vizsgáztató által szóban kért intézkedéseket. 37 A helyesen végrehajtott feladatok összpontszáma 0 és 17 között mozog.

Minden kognitív teszt pontszámot korrigáltunk a pontos életkorhoz a méréskor, és átalakítottuk a szokásos intelligencia típusú pontszámokra 100-as átlaggal és 15 SD-vel (lásd például Hart és mtsai. 11).

Testösszetétel, testtömeg-index és derék kerülete 25 évesen.

A testösszetételt bioelektromos impedancia alkalmazásával mértük az InBody 3.0 nyolcpólusú tapintható elektróda rendszerrel (Biospace Co. Ltd., Szöul, Korea). Ez a műszer a BF% -át többszörös frekvencia-analízissel (5, 50, 25 és 500 kHz) számítja ki minden egyes végtagra és törzsre. Az elhízás BF% -kal történő azonosításához a férfiaknál 25%, a nőknél 35% -os határértékeket alkalmazunk. 16, 17, 18, 19

Ezenkívül súlyt (kg) és magasságot (cm) mértünk cipő nélküli könnyű ruházatban, és kiszámítottuk a BMI-t (kg m-2). A derék kerületét (cm) kétszer mértük félúton a legalacsonyabb borda és a csípőcsík között, és feljegyeztük e két mérés átlagát.

Kováriumok és zavarók.

statisztikai elemzés

Többszörös lineáris regresszió-analízissel megvizsgáltuk, hogy az általános érvelés, a vizuális-motoros és a verbális képességek 56 hónapos korban összefüggenek-e felnőttkorban a BF% -kal, a BMI-vel és a derék kerülettel. Ezenkívül logisztikai regresszióanalízist alkalmaztunk ezeknek az asszociációknak a tesztelésére, amikor a BF% -át dichotomizálták az elhízás megszakításakor. Az adatok megfeleltek az alkalmazott teszt feltételezéseinek.

A kovariancia egyváltozós elemzésével azt is megvizsgáltuk, hogy az elhízás határain felül vagy annál alacsonyabb BMI és BF% -os egyedek különböznek-e egymástól a gyermekkori kognitív képességekben.

Az asszociációkat először nem, felnőttkor és életkor, valamint az SD BMI-for-age pontszám szerint számoljuk 56. hónapban (1. modell); plusz életmód és étrendi tényezők felnőttkorban (2. modell); több szülői oktatás 56 hónapos korban (3. modell); plusz maga a felnőttkorban elért oktatás (4. modell); több születési súly nem szerint standardizálva (5. modell).

Azt is teszteltük, hogy az asszociációk nemlineárisak-e, a kognitív képesség négyzetes kifejezésének beillesztésével a regressziós egyenletbe. Ez a modell a kognitív képesség 1. terminusából származó kovariánsokat és az 1. modellt is tartalmazta.

Eredmények

Az 1. táblázat azt mutatja, hogy a nem elhízott csoportba tartozó egyénekhez viszonyítva BF% (0,090 az általános érvelés, a vizuális-motoros integráció és a nyelv megértése összefüggéseivel a gyermek BMI-jével).

A kognitív képességek és a BF%, a BMI és a derék kerülete közötti összefüggések

Teljes méretű asztal

A felnőttkori BMI 0,32, illetve 0,45 kg m −2, a derék kerülete pedig 0,84, illetve 1,1 cm-rel nőtt az sd egység minden egyes csökkenése esetén a gyermek általános érvelésében és a visomotoros integrációban (2. táblázat). Ezek az asszociációk a modell összes kiigazítása után is fennmaradtak, kivéve, ha az életmódot/étrendet befolyásoló tényezőket és a születési súlyt korrigálták, az általános érvelés, a BMI és a derék kerülete közötti összefüggés nem vált szignifikánssá (2. táblázat). Amikor további kiigazítást hajtottunk végre a szülők vagy maga az apa által elért iskolázottság szintjén, az általános érvelés és a BMI, az általános érvelés és a derék kerülete, a visomotoros integráció és a BMI, valamint a visomotoros integráció és a derék kerülete közötti összefüggés nem vált be -jelentékeny (2. táblázat). A verbális kompetencia és a nyelv megértése nem volt szignifikánsan összefüggésben a BMI-vel vagy a derék kerületével (2. táblázat). Ezen asszociációk egyike sem volt nemlineáris (2. táblázat).

Azok az elemzések eredményei, amelyek a gyermekek kognitív képességeinek különbségeit tesztelték a BMI szerint elhízottnak és nem elhízottnak minősített egyéneknél, valamint a BF százalékos aránya azt mutatták, hogy a csoportok nem különböztek szignifikánsan egymástól (p értékek> 0,059; adatokat nem közöltek) ).

Az 56. hónapos kognitív képességek, a testzsírtömeg (kg) és a 25 éves kor közötti zsírmentes tömeg (kg) közötti összefüggéseket az 1. kiegészítő táblázat mutatja be. A legalacsonyabb visomotoros integrációt magasabb zsírtömeg (P - értékek) hozta összefüggésbe. 0,009 és 0,08 között mozgott az 1-től 5-ig terjedő modellekben), és az általános érvelés nemlineáris összefüggést mutatott a zsírmentes tömeggel, úgy, hogy azok, akiknek az általános érvelése a legalacsonyabb és a legmagasabb, a legalacsonyabbak a zsírmentes tömegértékekkel (P = 0,021). Ez a nemlineáris összefüggés minden illeszkedési modellben fennmaradt (P értékek 0,056; az adatokat nem mutatjuk be).

Azt is megvizsgáltuk, hogy a gyermekkori kognitív képességek és a felnőttkori BF% közötti összefüggések mérséklődtek-e a kórházi kezeléssel a születéstől számított 10 napon belül. A „kórházi kezelés × csecsemő kognitív képesség” interakciók egyike sem volt szignifikáns (p értékek> 0,09).

BF% és BMI: érzékenység és specifitás

Végül, mivel a BF% és a BMI némileg eltérő eredményeket adott, kiszámítottuk a BMI érzékenységét és specifitását a túlzott zsírosság kimutatására ebben a mintában.

A 30 kg m −2 BMI-határérték 0,61 érzékenységet és 0,98 specifitást eredményezett a túlzott zsírosság kimutatására (férfiaknál ipos25%, nőknél 35%; férfiaknál és nőknél 0,66 és 0,57 érzékenység, 0,97 és 0,99 specifitás, ) (2. kiegészítő ábra).

Vita

Amikor azonban felnőttkorban a BF% helyett a BMI-t (vagy a derékbőséget) alkalmaztuk az adipozitás indexeként, összefüggést találtunk az alacsonyabb gyermek általános érvelése és az alacsonyabb visomotoros integráció között a magasabb BMI-vel (vagy a derék kerületével) felnőttkorban. Ez a megállapítás valójában összhangban áll a korábbi kognitív epidemiológiai vizsgálatokkal 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, valamint tanulmányi hipotézisünkkel, amely azt sugallja, hogy a gyermekkori alacsonyabb általános és vizuális-motoros készségek kockázatot jelentenek túlsúlyos felnőttkorban és elhízásban. A korábbi tanulmányokkal összhangban 7, 8, 9 saját elért oktatás gyengült, és a szülők iskolai végzettsége tovább gyengítette ezeket az asszociációkat a jelentéktelenségre. Felvetődött, hogy ez egyszerűen tükrözheti a túlzott alkalmazkodást és/vagy közvetítést az oktatás révén, mivel a gyermekek szülei és a felnőttkorban elért önképzés szorosan összefügg a kognitív képességekkel. 40, 41 Valójában számos tanulmány következetesen kimutatta, hogy az alacsony iskolai végzettség összefügg az elhízással, valamint a gyengébb testi és lelki egészséggel. 42

Vizsgálatunk erősségei közé tartozik a viszonylag nagy mintaméret, a hosszú követés, a% BF bioelektromos impedanciával történő mérése, valamint a mért BMI-re és a derék kerületére vonatkozó adatok rendelkezésre állása, lehetővé téve az összehasonlítást a vizsgálatokkal. Van néhány korlátozás is. Míg a többfrekvenciás bioelektromos impedancia praktikus és nem invazív módszer a BF% mérésére nagy epidemiológiai körülmények között, túlbecsülheti a BF% -át az elhízott BMI csoportban. Bár a többfrekvenciás bioelektromos impedancia érvényességével kapcsolatos eredmények a vizsgálatok között eltérnek, 49, 50, 51 a multi-frekvenciás bioelektromos impedancia megbízhatósága standardizált körülmények között kiválónak bizonyult. A pontosabb becslési módszereket alkalmazó további vizsgálatok, például a kettős energiájú röntgenabszorpciós módszer és a víz alatti mérés egyértelműen indokoltak. Ezenkívül nincs egyetértés a BF határértékeiben a felesleges testzsír azonosítására. Eredményeink azonban nem különböztek egymástól, amikor a BF% cutoff értékeit használtuk, és amikor a BF% -ot folytonosként használtuk elemzéseink során.

Összefoglalva, tanulmányunk kimutatta, hogy a gyermekkorban mért kognitív képességek közül csak a vizuális-motoros képesség társult% BF-ben felnőttkorban. Ez megkérdőjelezi azt a nézetet, hogy az alacsonyabb kognitív képességek, legalábbis kora gyermekkorban mérve, felnőttkori magasabb BF% -kal meghatározott zsírbetegség kockázatát jelentik.