Ma
Ma
Egy algoritmus az épületek révén érzékeli a város elhízását
Kultúra 2019. február 22
A Washingtoni Egyetem két kutatója megtalálta a módját annak becslésére az elhízás szintje egy városban anélkül, hogy meg kellene vizsgálnia a lakóit. A kutatók mesterséges intelligencia algoritmust készítettek a város infrastruktúrája és az elhízás szintje közötti kapcsolat meghatározására a Google Street View képek segítségével.
Az algoritmust több mint 150 000 műholdas kép hat városból, valamint 96 különböző kategória nevezetességei, például élelmiszerboltok és kisállat-üzletek. Miután összegyűjtötték, elemzik őket az egyes városok elhízási adataival együtt.
Az adatok elemzése után az algoritmus a területeket összekapcsolta zöld területek és azzal több hely az épületek között alacsonyabb elhízási szinttel. Sok esetben ez azt feltételezi, hogy azoknak a városrészeknek a jobb egészsége, ahol a lakosok vásárlóereje nagyobb, ezért a kutatók felismerték, hogy az algoritmus eredményeit kissé torzíthatja a gazdaság és az egészség kapcsolata.
További kutatások után azonban a kutatók összefüggést találtak az épületek száma, a zöldterületek és az elhízás között, nemcsak az általános egészségi állapot mellett.
Az algoritmus a következőkből származó adatok elemzésére jött létre Egyesült Államok városai, ezért kiigazításokra lenne szüksége ahhoz, hogy más országokban is dolgozni tudjon. Jelenleg olyan tényezőket, mint például a város tervezésének különböző módjai vagy egy fizikailag aktívabb kultúra, nem lehetne észlelni az algoritmus segítségével, így nem nyújtanak megbízható eredményeket.
- Túlsúly és elhízás a lakosság körében; n felnőtt két város egészségügyi központjából M városában;
- Csatlakozzon még ma a globális kampányhoz; FoodRevolution; Jamie Oliver az elhízás járványával szemben
- Mi a kapcsolat az orális fogamzásgátlók és az elhízás között
- Megérte, a Fran esetét rejti az elhízás
- Mi a túlsúly és az elhízás herbalife