Az Allen & Overy Ügyvédi Irodánál az az ötlet, hogy a hagyományos éves teljesítményértékeléseket a technológia által lehetővé tett állandó visszacsatolási rendszerre cseréljék, nem emberi erőforrásokból származott.
A szervezeten belüli vezetőtől származott. Keresve valamit, ami ösztönözné a munkatársak és a partnerek közötti gyakrabban folytatott beszélgetéseket, a vezető ügyvéd elolvasta, mit csinálnak az Adobe-hez hasonló vállalatok, majd megkérte cégét, hogy segítsen neki új megközelítés kialakításában. Amikor az új rendszert mind a 44 irodában megvalósították, az a tény, hogy a belső személyzet által azonosított problémából fakadt, elősegítette az eszköz alkalmazásának felgyorsítását az egész szervezetben.
Az olyan kognitív technológiák korában, mint a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás, nyilvánvaló, hogy az embereknek, a gyakorlatoknak és a rendszereknek is mozgékonyabbaknak kell lenniük. És mivel a szervezeti változásokat általában azok hajtják, akik a legélesebben küzdenek, a vezetők gyakran a "tehetségtechnika" elsődleges támogatói. Ez alatt azt az újdonságot értjük, hogy a vállalatok hogyan alkalmaznak embereket, alkalmazottak projektjeit, értékelik a teljesítményt és fejlesztik a tehetségeket.
Az új és a tehetséggondozás különböző módszereire való áttérés gyakran váratlan kihívásokkal és akadályokkal jár. A tehetségtechnika maximális kihasználása attól függ, hogy a vállalat képes-e szembenézni és újra feltalálni a folyamatok, viselkedés és gondolkodásmód gyakran elavult rendszerét. Ahogyan egy új széket a helyiségbe helyezve a többi dekoráció elavultnak tűnik, a tehetséges új technológiákkal való kísérletezés sürgősen megváltoztatja a szervezet többi gyakorlatát.
Íme 5 legfontosabb tanulság azoktól a cégektől, amelyek a jelek szerint a leghatékonyabban helyezkednek el a tehetséggondozásban:
- A technológia átvételét az üzleti vezetőknek, nem pedig a felső vezetésnek kell vezérelnie.
- Az emberi erőforrásnak partnernek és elősegítőnek kell lennie, de nem a projekt tulajdonosának.
- A tehetségtechnikát az üzleti igényekhez, a kontextushoz és a vállalati kultúrához kell igazítani.
- Az új technológiákkal való munka további innováció szükségességét kelti a tehetséggyakorlatokban.
- A vezetők munkája az igényes változtatásról a tanulás és a növekedés kultúrájának elősegítésére tér át.
Nézzük ezeket egyenként.
Sok üzleti vezető hangsúlyozza, hogy ez nem a technológiáról szól, hanem egy probléma megoldásáról. Nem meglepő tehát, hogy a tehetségtechnológiai projektek nagyobb valószínűséggel lesznek sikeresek és nagyságrendűek, ha az üzletág irányítja őket, nem pedig a felső vezetés, az emberi erőforrások vagy a HR. Mivel az operatív vezetők közelebb vannak a cselekvéshez, jobban megértik azokat a konkrét üzleti kihívásokat és az ügyfelek fájdalmi pontjait, amelyekkel az új technológiák képesek foglalkozni.
A sürgősségnek az egyén belsejéből kell származnia, nem pedig a felső vezetésből.
Ha az innovációért való felelősséget az ügyfelekhez legközelebb esők kezébe helyezzük, és csökkentjük az ellenőrzés és a jóváhagyás szintjét, megnő annak a valószínűsége, hogy a tehetségtechnológiák megfelelnek a céljuknak. De a "látnoki vezetés" állandó étrendjén nevelkedő felsővezetők generációja számára ez az adaptívabb megközelítés nem mindig természetes.
A menedzserek nemcsak szorosan kapcsolódnak az üzleti igényekhez, de a technológiai átvétel terén is gyorsan mozognak. Kihasználni akarják a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az emberelemzés lehetőségeit az üzleti eredmények javítása és karrierlehetőségeik javítása érdekében. Az Ön prioritásai azonban ütközhetnek az üzlet más részeivel.
Egy olyan vállalatnál, amellyel a Harvard Business dolgozott, egy ambiciózus fiatal menedzser sikeresen kísérletezett egy tehetségplatformmal, hogy alkalmazottakat alkalmazzon projektekhez. De a kísérlet kérdéseket vetett fel például azzal kapcsolatban, hogy a főnökök milyen kritériumok alapján döntöttek arról, hogy kinek szabad további projekteket vállalniuk, és hogy ezeknek a további projekteknek a teljesítménye számíthat-e vagy sem az alkalmazott éves értékeléséhez és kompenzációjához. Az emberi erőforrások nem vettek részt elég korán, inkább a kockázatokra, mint a lehetőségekre volt hangolva, ezért ellenezte a projekt további bővítését. Csak az érdekeltek sok vezetése és vezetői beavatkozása után normalizálódott a pilóta.
Az újrafeltalálás következményei nagy horderejűek, és tehetséggondozási stratégiákat igényelnek, amelyek azon a képességen alapulnak, hogy a megfelelő időben hozzá tudnak férni a megfelelő készségekkel rendelkező emberekhez, majd rugalmasan munkába állítják őket, akikért képzést és jutalmat kapnak. De ha a középvezetők beleragadnak a bürokratikus eljárásokba és a szabályok betartatására irányuló gondolkodásmódba, akkor a megvalósítás kudarcot vall. Éppen ezért olyan fontos, hogy a folyamat elején megszerezzük a HR-felvásárlást, és szükség van a kiterjesztésre, amikor a pilóták ígéretes eredményeket hoznak.
Mivel az AI-alapú eszközök, például a tehetségplatformok, nem csak „plug and play” -ek, hasznos lehet olyan módszerek használata, mint a gyors prototípus készítés, amely az agilis módszerek jellemzője.
Például egy nagy ipari vállalatnak jobb módszerre volt szüksége ahhoz, hogy az embereket többfunkciós projektekhez vonzza. Az emberek készségeiről és képességeiről szóló információ elkülönült üzleti területeken terjed. Ahelyett, hogy átfogó rendszert próbált volna kiépíteni az alkalmazottak azonosítására és összehangolására az összes projektben, a vállalat csak néhány projekttel és gondosan kiválasztott alkalmazottakkal próbára tette az ötletet. A kicsi kezdet lehetővé tette a rendkívül gyors tanulást, a rendszer szélesebb körű és összetettebb használatát.
A speciális követelmények teljesítéséhez jelentős módosításokra van szükség. A legtöbb esetben az új rendszerek futtatásához szükséges adatok különböző formátumokban léteztek, amelyek silókban voltak. Azokat a vállalatokat, akiknek nem volt tapasztalata a lean módszerek terén, ki kellett képezni arra, hogy agilis csapatokként működjenek, hogy meghatározhassák a technológia sajátos felhasználási esetét. Ez a tanulási görbe gyakran hibás azokért a megvalósítási folyamatokért, amelyek sokkal tovább tartanak, mint amire a vezetők számítanak.
Sokat tettek a mesterséges intelligencia mérnökök hiánya mellett az a tény is, hogy a törzsvendégek - az Amazon, az Apple, a Google és a Facebook - gyorsan kihasználják az ottan élő néhány ember előnyeit. A felbujtáson túl sok vállalat azt tapasztalja, hogy nem tudja felvenni a szükséges tehetségeket (mert a legjobb szakértők inkább szabad ügynökök, vagy már a versenytársaknál dolgoznak), és hogy a szükséges képességek és képességek gyorsan fejlődnek, vagy külsőleg jobban beszerezhetők. Ezek a tendenciák stratégiai elmozdulást hajtanak végre a tehetségszerzésről a tehetségek igény szerinti szerződés szerinti elérésére. A külső személyzet kulturális akadályai azonban még nagyobb kihívást jelenthetnek, mint a technológiai akadályok.
Egy olyan szervezet, amellyel a Harvard Business dolgozott, nem rendelkezett megfelelő mechanizmussal a megosztott belső tanácsadó szolgálatoktól kért munka rangsorolására. Magasan képzett tanácsadóik elsőbbségi sorrendben válaszoltak, és több igényt is figyelembe vettek, mint amennyit el tudtak látni. Gyakran téves követelések is voltak. Amikor a csapatnak nem voltak megfelelő emberei a munkához, vagy nagy erőfeszítéseket tettek a teljesítés érdekében, vagy teljesen elhagyták. Egy elemzés feltárta, hogy a munka nagy részét külsőleg jobban elvégezhetik magasan képzett vállalkozók, és a csapat drámai módon növelheti az értéktermelés képességét a szervezet egészében, ha külső szakértőkhöz juthat. De a változás végrehajtása kihívást jelentett, mert az egység belső ügyfelei „biztonságosabbnak” érezték magukat a belső alkalmazottakkal való együttműködésben.
Amint a rendszer egy része jelentősen megváltozik, nyomást gyakorolnak a kapcsolódó folyamatok megváltoztatására. Az agilisabb munkamódszerekre váltó vállalatok azt is megállapították, hogy évente egyszer vagy kétszer már nem tesztelhetik az embereket azon, hogy képesek-e elérni az egyéni célokat; most folyamatosan figyelniük kell az emberek teljesítményét a csapat tagjaiként. Mindez elmozdulást eredményez az éves teljesítményértékelésekről azokra a rendszerekre, amelyek folyamatosan visszajelzést adnak.
A CTO Harvard Business beszámolt egy történetről egy mesterséges intelligencia projektről, amely "zöld falak ellenére" "falnak ütközött". - Ezzel már sikerült - magyarázta. "2019-ig megadtuk a részleteket." Amint a valóság kezdett eltérni a tervtől, a tervek végrehajtásáért felelős emberek nem szólaltak meg, és a projekt kisiklott. Olyan emberek nélkül, akik úgy érzik, hogy „nem értenek egyet egyetértéssel” - fejezte be, nehéz újítani.
Úgy tűnik, hogy az iparágakban és az ágazatokban a gyakorlati szakemberek és a tudósok egyetértenek: az új technológiák sikeres kipróbálása megköveteli a hagyományos tervezési és megvalósítási megközelítés helyett a kísérlet és a tanulás megközelítést. De a kísérletezés és a tanulás megközelítései definíció szerint tele vannak kudarc, szégyen és gyepes háborúk lehetőségeivel. A felső vezetés párhuzamos munkája nélkül, amely a vállalati kultúrát a tanulási gondolkodásmód felé tereli, a változás lassan halad, ha egyáltalán.
Amikor a Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella vette át, látta, hogy a félelem és a vállalati politika jelentik a legnagyobb akadályokat a felhőalapú számítástechnika és a mobilitási megoldások terén mutatott vezető szerep megragadásában. A Carol Dweck növekedési gondolkodásmódjának híve: abban a meggyőződésben, hogy a tehetség formálható és bővíthető erőfeszítésekkel, gyakorlással és mások közreműködésével, a „mindent tudás” kultúráról a „tanulás” kultúrájára való áttérést helyezte előtérbe. mindezt. ”Az üzleti célok elérése érdekében. Ma a Microsoft nem csak a számítástechnikai felhőalapú vállalatok között van, de a vállalat a csúcstechnikai tehetségek tudatában is ismét „nagyszerű”, ez a Microsoft számára létfontosságú tényező a versenyben.
Nagy a félelem a technológiai változások gyorsaságától és terjedelmétől, és ezt talán a legélesebben érzik a vállalati elbocsátások túlélői. A félelem nem teszi az embereket nyitottabbá a kísérletezésre; sokkal inkább arra késztet bennünket, hogy minden energiánkat és találékonyságunkat arra fordítsuk, hogy megvédjük magunkat, és ez halálos az innováció szempontjából. Éppen ezért a vezetők kritikus feladata egy olyan világban, ahol a gépek egyre több rutinmunkájukat végzik, a változások elősegítése, a döntések értékelésétől, a válaszok ismeretétől az ellentétek értékeléséig, jó kérdések feltevéséig és az iterálásig a tanulásig.
INGYENES TÖLTSÉG TELJESEN A [JELENTÉS]:
A FORTUNE500 TÁRSASÁG NAGY TELJESÍTMÉNYŰ KULTÚRA LÉTREHOZÁSÁHOZ FELHASZNÁLT 8 BILL
A technológia és a stratégia lemásolható, a szervezet DNS-e nem reprodukálható.
Kattintson ide a jelentés letöltéséhez