Javier Tovar | VALENCIA/EFE 2013.17.19, kedd

rendszer

A valenciai Politechnikai Egyetem (UPV) és a terueli Zaragoza Egyetem kutatói új rendszert terveztek, amely a mesterséges intelligencia és a járműhálózatok ötvözésével lehetővé teszi a mentők városi környezetbe érkezési idejének felére csökkentését

Az egyetemi intézmények közleménye szerint a mentők vezetői valós időben módosíthatják útvonalukat egy új algoritmus által, amelyet vezeték nélküli kommunikációs eszközökkel rendelkező autók számára terveztek, akár felszerelésükbe integrálva, akár rajtuk kívül.

A javasolt algoritmus elsőbbséget élvez a mentőknek, más járművekkel szemben, így azok gyorsabban megjelennek ott, ahol vészhelyzet áll fenn.

Források szerint a járművek többi részét újra forgalmazzák a forgalmi dugók elkerülése érdekében.

A járművek becsült sűrűségétől és az utcák jellemzőitől függően az új algoritmus képes a forgalom átirányítására, hogy megkönnyítse a sérült emberek mentőszállítását és csökkentse a forgalmi dugók lehetőségét.

Piedad Garrido, a Teruel Campuson működő iNiT kutatócsoportból, amely ezen a fejlesztésen dolgozott, úgy véli, hogy „a legérdekesebb az, hogy a mesterséges intelligenciát és a járműhálózatokat nemcsak a városok forgalmának javítása érdekében kombináltuk, hanem csökkentse a sürgősségi szolgálatok idejét ".

A kutatók szimulációk segítségével validálták a módszert olyan városokban, mint Róma, San Francisco, New York, Valencia és Zaragoza.

A javasolt algoritmust és a kísérleti eredményeket az Expert Systems with Applications folyóiratban tették közzé.